✍️ 블로그 by 해파랑
🤖 왜 우리는 지금, ‘AI를 움직이는 수학’에 주목해야 할까?
우리는 지금, 마이크로프로세서·인터넷·스마트폰에 이어 세상을 다시 설계하는 제4의 혁신, 즉 생성형 인공지능의 시대에 서 있습니다.
이 기술의 심장에는 단순한 코드가 아닌, 놀라울 만큼 우아한 수학이 숨 쉬고 있죠.
바로 이 시점에서 우리는 아닐 아난타스와미(Anil Ananthaswamy)의 신간 《기계는 왜 학습하는가: AI를 움직이는 우아한 수학》을 주목해야 합니다.
📐 모든 알고리즘을 통제하는 ‘수학’이 있다
이 책은 단순한 기술 개론서가 아닙니다.
✔️ 선형대수, 확률, 최적화, 경사하강법, 미분방정식 등
AI를 구성하는 기본 수학 원리를
✔️ 현대사와 사회사, 철학과 과학사의 맥락 속에서
설명하는 혁신적인 교양서입니다.
“몇 분만 읽어도 내 뇌의 시냅스 가중치가 갱신되는 느낌”
이라는 표현이 과장이 아닐 정도로,
수학과 인공지능의 연결을 신선하고도 통찰력 있게 풀어냅니다.
🧬 AI 개념의 기원에서 양자물리학의 잠재력까지
이 책은 단지 기술 설명에 그치지 않습니다.
- AI 개념의 역사적 기원
- 퍼셉트론에서 심층신경망, 생성형 AI까지의 발전
- 의학 진단, 양자 물리학 시뮬레이션, 사회 구조 분석 등
AI가 바꿔놓을 우리 삶의 모든 분야를 종횡무진 탐험합니다.
🧠 인공지능의 가능성과 한계를 이해하려면
오늘날 우리는 AI의 가능성과 윤리, 한계, 인간 존재의 의미까지 고민하게 됩니다.
이 책은 선구적 연구자들의 삶을 조명하면서,
그들이 실제로 풀었던 수학적 난제와 알고리즘 공식을
쉽고 명쾌하게 풀어냅니다.
그래서 이 책은 곧,
“인공지능 시대의 시민이라면 반드시 알아야 할 수학 교양서”
이자
“AI 혁명의 엔진이 무엇인지 설명하는 지적 여행서”입니다.
🌐 블로그 독자에게 전하는 메시지
AI는 마법이 아닙니다.
그 배후에는 인간의 오랜 수학적 탐구가 있습니다.
《기계는 왜 학습하는가》는 그 우아한 여정을 따라가며,
우리 삶을 바꾸는 ‘수학의 시’와도 같은 경험을 선사합니다.
📌 기술에만 관심 있는 사람뿐 아니라,
문학, 철학, 역사에 관심 있는 이들에게도
강력히 추천합니다.
🔖 해시태그
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📘 Why Machines Learn
— The Elegant Math Behind Modern AI
✍️ Blog by 해파랑
🤖 Why Should We Care About the Math That Powers AI?
We are now living in the age of generative artificial intelligence, a technological revolution no less groundbreaking than the microprocessor, the internet, or the smartphone.
But at the heart of this revolution lies not just lines of code—but elegant mathematics.
That’s why Anil Ananthaswamy’s new book, Why Machines Learn: The Elegant Math Behind Modern AI, is a must-read for anyone seeking to understand the true engine behind the AI era.
📐 The Math That Governs All Algorithms
This isn’t just a book about machine learning tools.
✔️ It dives into linear algebra, probability, optimization, gradient descent, and differential equations—
✔️ All framed within the broader social, historical, and philosophical context of how we’ve come to build thinking machines.
The author manages to make the math feel intuitive, insightful, and even beautiful.
Readers often say:
“Just a few pages in, and you feel your own neural weights adjusting.”
🧬 From the Origins of AI to the Promise of Quantum Medicine
The book goes beyond technical explanations to chart the full terrain of AI’s development:
- The origins of artificial intelligence as a concept
- The evolution from perceptrons to deep neural networks and generative AI
- The implications for medicine, quantum physics, and our everyday lives
Ananthaswamy takes us through a rich landscape where math, science, and society intersect.
🧠 Understanding the Potential and the Limits of AI
Today, we’re asking hard questions about the promises, ethics, and boundaries of artificial intelligence.
This book brings to life the stories of pioneering scientists, while clearly explaining the mathematical principles and formulas they used to shape the world.
It is both:
“An essential mathematical primer for the AI-literate citizen,”
and
“A thrilling intellectual journey through the core of machine learning.”
🌐 Final Thoughts for Readers
AI is not magic.
It’s built on decades of mathematical insight and human creativity.
Why Machines Learn helps you see that foundation clearly—and beautifully.
📌 Highly recommended not just for tech enthusiasts,
but also for readers curious about philosophy, history, and the future of society.
🔖 Hashtags
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