해머슴의 글쓰기 넓은터

import tkinter as tkfrom tkinter import ttkimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg# 오방색의 RGB와 CMYK 값 정의obang_colors = {    "Blue": {"RGB": (0, 66, 119), "CMYK": (1, 0.44, 0, 0.53)},    "Red": {"RGB": (255, 0, 0), "CMYK": (0, 1, 1, 0)},    "Yellow": {"RGB": (255, 223, 0), "CMYK": (0, 0.13, 1, 0)},    "White": {"RGB": (255, 255, 255), "CMYK": ..

import tkinter as tkfrom tkinter import messagebox# 주요 색상 설정BG_COLOR = "#2C3E50"BTN_COLOR = "#E74C3C"HOVER_COLOR = "#C0392B"TEXT_COLOR = "#ECF0F1"# 버튼 호버 효과 함수def on_enter(e):    e.widget['background'] = HOVER_COLORdef on_leave(e):    e.widget['background'] = BTN_COLOR# 계산기 기능def calculate():    try:        expression = entry.get()        result = eval(expression)        entry.delete(0, tk.END) ..

'초연공학(Conscious Engineering)'이란, 기술 개발과 설계 과정에서 인간과 환경을 포괄적으로 고려하는 접근 방식을 뜻합니다. 이는 공학을 단순한 기술의 집합으로 보기보다 인간, 생태계, 사회의 조화를 이루기 위한 도구로서 활용하자는 철학적 개념을 포함합니다. 초연공학은 다음과 같은 원칙을 따릅니다. 지속 가능성: 자원을 절약하고, 생태계에 미치는 영향을 최소화하며, 미래 세대에게도 혜택을 줄 수 있도록 기술을 개발합니다.인간 중심 설계: 인간의 안전, 건강, 심리적 요구 등을 우선으로 하는 설계를 지향합니다.윤리적 책임: 기술이 가져올 수 있는 사회적 영향을 고려하고, 책임 있는 결정을 내립니다.자연과의 조화: 자연의 법칙을 참고하고, 생태계의 균형을 해치지 않는 방식으로 문제를 해결합..

import tkinter as tkfrom tkinter import ttkimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAggimport numpy as npdef calculate_neutronsys(x):    # 예시 방정식입니다. 실제 뉴트론시스 방정식을 알고 계시면 이 부분을 수정하세요.    return np.sin(x) * np.exp(-x / 5)def plot_graph():    try:        x_value = float(entry_x.get())        x_values = np.linspace(0, x_value, 100)        y_values =..

import tkinter as tkfrom tkinter import ttkimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAggimport numpy as np# Van der Waals 힘을 계산하는 함수 정의def van_der_waals_force(distance, a=1.0, b=0.5):    # 간단한 반데르발스 힘 모델로 r^6 관계를 기반으로 계산    return -a / (distance**6) + b / (distance**12)# 그래프를 업데이트하는 함수 정의def update_graph():    try:        input_value = float(entry..

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom tkinter import Tk, Label, Entry, Buttonfrom matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg# 상수 정의hbar = 1.0545718e-34  # Reduced Planck's constant (J·s)m_e = 9.10938356e-31  # Electron mass (kg)# 터널링 확률 계산 함수def tunneling_probability(V0, E, a):    if E >= V0:        return 1  # 에너지가 잠재장벽보다 크면 100% 터널링    alpha = np.sqrt(2 * m_e * ..

import numpy as npfrom scipy.integrate import odeintimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAggimport tkinter as tk# 로렌츠 방정식 정의def lorenz(X, t, sigma, beta, rho):    x, y, z = X    dx_dt = sigma * (y - x)    dy_dt = x * (rho - z) - y    dz_dt = x * y - beta * z    return [dx_dt, dy_dt, dz_dt]# 그래프 그리기 함수def plot_lorenz(sigma, beta, rho, x0, y0, ..

import tkinter as tkfrom tkinter import messageboximport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 에너지 계산 함수def calculate_and_plot_energy():    try:        length = float(entry_length.get())  # 상자 길이        mass = float(entry_mass.get())      # 입자 질량        max_n = int(entry_n.get())          # 최대 양자수        # 상자 속 입자의 에너지 계산 공식        h = 6.62607015e-34  # 플랑크 상수 (J*s)        n_values = np.ar..

import tkinter as tkimport mathimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef logistic_function(L, k, x0, x):    return L / (1 + math.exp(-k * (x - x0)))def plot_logistic(L, k, x0):    x_values = np.linspace(-10, 10, 200)  # X 범위 설정    y_values = L / (1 + np.exp(-k * (x_values - x0)))  # 로지스틱 함수 계산    plt.figure(figsize=(8, 6))    plt.plot(x_values, y_values, label=f"Logistic Function (L={..

import sysimport osimport timeimport cv2import numpy as npimport requestsimport subprocessimport platformfrom selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.common.keys import Keysfrom selenium.webdriver.chrome.service import Servicefrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECf..